1. 冒泡排序算法思想
冒泡排序(Bubble Sort)基本思想:
第
i (i = 1, 2, …)趟排序时从序列中前n - i + 1个元素的第1个元素开始,相邻两个元素进行比较,若前者大于后者,两者交换位置,否则不交换。
简单来说,「冒泡排序法」通过相邻元素之间的比较与交换,使值较小的元素逐步从后面移到前面,值较大的元素从前面移到后面。
这个过程就像水底的气泡一样向上冒,这也是冒泡排序法名字的由来。
2. 冒泡排序算法步骤
- 第
1趟排序,从序列中前n个元素的第1个元素开始,相邻两个元素依次进行比较和交换:- 先将序列中第
1个元素与第2个元素进行比较,如果前者大于后者,则两者交换位置,否则不交换; - 然后将第
2个元素与第3个元素比较,如果前者大于后者,则两者交换位置,否则不交换; - 依次类推,直到第
n - 1个元素与第n个元素比较(或交换)为止。 - 经过第
1趟排序,使得n个元素中第i个值最大元素被安置在第n个位置上。
- 先将序列中第
- 第
2趟排序,从序列中前n - 1个元素的第1个元素开始,相邻两个元素依次进行比较和交换:- 先将序列中第
1个元素与第2个元素进行比较,若前者大于后者,则两者交换位置,否则不交换; - 然后将第
2个元素与第3个元素比较,若前者大于后者,则两者交换位置,否则不交换; - 依次类推,直到对
n - 2个元素与第n - 1个元素比较(或交换)为止。 - 经过第
2趟排序,使得数组中第2个值最大元素被安置在第n - 1个位置上。
- 先将序列中第
- 依次类推,对前
n - 2个元素重复上述排序过程,直到某一趟排序过程中不出现元素交换位置的动作,则排序结束。
3. 冒泡排序动画演示

- 初始序列为:
[6, 2, 3, 5, 1, 4]。 - 第
1趟排序,从序列中前6个元素的第1个元素开始,相邻两个元素进行比较和交换::- 先将序列中第
1个元素与第2个元素进行比较,也就是将6和2进行比较。因为6 > 2,所以两者交换位置,交换位置后,2在第1位,6在第2位。 - 然后将第
2个元素与第3个元素比较,也就是将2和3进行比较。因为2 < 3,所以不用交换; - 依次类推,直到第
5个元素与第6个元素比较(或交换)为止。 - 经过第
1趟排序,使得6个元素中第6个值最大元素被安置在第6个位置上。此时序列变为:[2, 3, 5, 1, 4, 6]。
- 先将序列中第
- 第
2趟排序,从序列中前5个元素的第1个元素开始,相邻两个元素进行比较和交换::- 先将序列中第
1个元素与第2个元素进行比较,也就是将2和3进行比较。因为2 < 3,所以不用交换; - 然后将第
2个元素与第3个元素比较,也就是将3和4进行比较。因为3 < 5,所以不用交换; - 然后将第
3个元素与第4个元素比较,也就是将5和1进行比较。因为5 > 1,所以两者交换位置,交换位置后,1在第3位,5在第4位。 - 依次类推,直到第
4个元素与第5个元素比较(或交换)为止。 - 经过第
2趟排序,使得5个元素中第5个值最大元素被安置在第5个位置上。此时序列变为:[2, 3, 1, 4, 5, 6]。
- 先将序列中第
- 依次类推,对前
4个元素重复上述排序过程,直到某一趟排序过程中不出现元素交换位置的动作,则排序结束。此时序列变为:[1, 2, 3, 4, 5, 6]。
4. 冒泡排序算法分析
- 最佳时间复杂度:$O(n)$。最好的情况下(初始时序列已经是升序排列),则只需经过
1趟排序,总共经过n - 1次元素之间的比较,并且不移动元素,算法就可结束排序。因此,冒泡排序算法的最佳时间复杂度为 $O(n)$。 - 最坏时间复杂度:$O(n^2)$。最差的情况下(初始时序列已经是降序排列,或者最小值元素处在序列的最后),则需要进行
n - 1趟排序,总共进行 $∑^n_{i=2}(i−1) = \frac{n(n−1)}{2}$ 次元素之间的比较,因此,冒泡排序算法的最坏时间复杂度为 $O(n^2)$。 - 冒泡排序适用情况:冒泡排序方法在排序过程中需要移动较多次数的元素,并且排序时间效率比较低。因此,冒泡排序方法比较适合于参加排序序列的数据量较小的情况,尤其是当序列的初始状态为基本有序的情况。
- 排序稳定性:由于元素交换是在相邻元素之间进行的,不会改变值相同元素的相对位置,因此,冒泡排序法是一种 稳定排序算法。
5. 冒泡排序代码实现
class Solution:
def bubbleSort(self, arr):
# 第 i 趟排序
for i in range(len(arr)):
# 从序列中前 n - i + 1 个元素的第 1 个元素开始,相邻两个元素进行比较
for j in range(len(arr) - i - 1):
# 相邻两个元素进行比较,如果前者大于后者,则交换位置
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
return arr
def sortArray(self, nums: List[int]) -> List[int]:
return self.bubbleSort(nums)