- 课程
- 领域驱动设计
- ElasticSearch知识体系详解
- 分布式数据库详解
- 操作系统
- 计算机基础实战课
- Redis 核心原理与实战
- 消息队列理论课
- 高并发系统设计 40 问
- Java 并发编程
- 深入理解 Sentinel
- Netty 核心原理剖析与 RPC 实践
- 性能测试
- Java业务开发常见错误
- 开篇-为什么你要学习高并发系统设计
- 01丨高并发系统:它的通用设计方法是什么?
- 04丨系统设计目标 2:系统怎样做到高可用?
- 02丨架构分层:我们为什么一定要这么做?
- 05丨系统设计目标 3:如何让系统易于扩展?
- 03丨系统设计目标 1:如何提升系统性能?
- 01丨基础篇
- 06丨面试现场第 1 期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?
- 13丨缓存的使用姿势 1:如何选择缓存的读写策略?
- 12丨缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?
- 15丨缓存的使用姿势 3:缓存穿透了怎么办?
- 16丨CDN:静态资源如何加速?
- 加餐丨数据的迁移应该如何做?
- 03丨演进篇-缓存
- 14丨缓存的使用姿势 2:缓存如何做到高可用?
- 07丨池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
- 08丨数据库优化方案 1:查询请求增加时,如何做主从分离?
- 09丨数据库优化方案 2:写入数据量增加时,如何实现分库分表?
- 17丨消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
- 11丨NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?
- 18丨消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?
- 02丨演进篇-数据库
- 19丨消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
- 20丨面试现场第 2 期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?
- 04丨演进篇-消息队列
- 21丨系统架构:每秒 1 万次请求的系统要做服务化拆分吗?
- 期中测试丨10 道高并发系统设计题目自测
- 10丨发号器:如何保证分库分表后 ID 的全局唯一性?
- 22丨微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?
- 24丨注册中心:分布式系统如何寻址?
- 25丨分布式 Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
- 23丨RPC框架:10 万 QPS 下如何实现毫秒级的服务调用?
- 28丨多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
- 29丨ServiceMesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?
- 26丨负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
- 05丨演进篇-分布式服务
- 27丨API 网关:系统的门面要如何做呢?
- 33丨配置管理:成千上万的配置项要如何管理?
- 34丨降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
- 31丨应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
- 32丨压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
- 06丨演进篇-维护
- 36丨面试现场第 3 期:你要如何准备一场技术面试呢?
- 35丨流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
- 30丨给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
- 37丨计数系统设计 1:面对海量数据的计数器要如何做?
- 38丨计数系统设计 2:50 万 QPS 下如何设计未读数系统?
- 39丨信息流设计 1:通用信息流系统的推模式要如何做?
- 40丨信息流设计 2:通用信息流系统的拉模式要如何做?
- 07丨实战篇